@InProceedings{VeroneseGuimMart:2005:ApReNe,
               author = "Veronese, Thalita Biazzuz and Guimar{\~a}es, Lamartine Nogueira 
                         Frutuoso and Martins, Maur{\'{\i}}cio Pozzobon",
          affiliation = "{Aluno do curso de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o do INPE em 
                         Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada (CAP)}",
                title = "Aplica{\c{c}}{\~a}o de redes neurais artificiais em ambiente de 
                         alto desempenho para classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens SAR",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2005",
               editor = "Silva, Jos{\'e} Demisio Sim{\~o}es da and Macau, Elbert Einstein 
                         Nehrer and Santos, Rafael Duarte Coelho dos and Vijaykumar, 
                         Nandamudi Lankalapalli",
         organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 5. 
                         (WORCAP).",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "filtro Gabor, neurocomputa{\c{c}}{\~a}o, 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o de texturas, SAR (Synthetic Aperture 
                         Radar), computa{\c{c}}{\~a}o de alto desempenho.",
             abstract = "Neste trabalho {\'e} proposto um modelo para estudo sobre a 
                         efici{\^e}ncia de m{\'e}todos baseados em redes neurais 
                         artificiais na classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens SAR (Synthetic 
                         Aperture Radar), utilizando medidas de textura obtidas por filtros 
                         Gabor. Para isso, diferentes tipos de redes neurais artificiais 
                         devem ser incorporados, como SOM, Perceptron e ART. Ser{\~a}o 
                         implementadas t{\'e}cnicas de processamento distribu{\'{\i}}do 
                         em rede de computadores de baixo custo (PC), com o objetivo de 
                         avaliar o real ganho em desempenho. No desenvolvimento do projeto, 
                         ser{\'a} utilizado o m{\'e}todo de Troca de Mensagens. O 
                         ambiente a ser utilizado para implementa{\c{c}}{\~a}o {\'e} 
                         composto por computadores de processamento distribu{\'{\i}}do 
                         que integram o projeto BELIEVe, do Laborat{\'o}rio de Engenharia 
                         Virtual (LEV) do Instituto de Estudos Avan{\c{c}}ados 
                         (IEAv/Centro T{\'e}nico Aeroespacial) 
                         (http://www.ieav.cta.br/efa/lev.htm). As imagens a serem 
                         utilizadas foram obtidas do sensor SAR da aeronave de 
                         sensoriamento remoto do SIVAM, adquiridas em 13 de Setembro de 
                         2004. A regi{\~a}o de coleta situa-se no munic{\'{\i}}pio de 
                         Machadinho dOeste RO.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "26 e 27 out. 2005",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                  ibi = "dpi.inpe.br/hermes2@1905/2005/10.03.23.12",
                  url = "http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/hermes2@1905/2005/10.03.23.12",
           targetfile = "thalita_veronese.pdf",
                 type = "Intelig{\^e}ncia Artificial",
        urlaccessdate = "04 maio 2024"
}